忘年会を実施しました

今年一年、お疲れ様でした！本郷から少し離れた場所での開催でしたが、多くの皆さんに参加いただき、楽しい時間を過ごせました。研究成果の今年の振り返りをご参考まで載せておきます

国内会議

• DICOMO@母畑温泉, 福島: 1
• 空衛@香川大学, 香川：16
• AIJ@九州大学, 福岡：2

→合計19

国際会議

• CLIMA@ミラノ工科大, ミラノ, イタリア: 1
• EIA Nordic@KTH, ストックホルム, スウェーデン: 3

→合計4

査読付き論文

• International Journal:6
• Domestic Journal: 5

→合計11

査読付き論文一覧

1. 座席移動を伴う個人差空調システムに関する研究：制御ロジックが執務者の満足度に与える影響 神谷 洋介, 谷口 景一朗, 村上 弘晃, 佐藤 大輔, 松井 伸樹, 赤司 泰義, 日本建築学会環境系論文集, 2025, 90 巻, 838 号, p. 617-626, https://doi.org/10.3130/aije.90.617
2. Multi-source domain adaptation for personalized thermal comfort prediction using wearable sensors Chuangkang Yang, Keiichiro Taniguchi, Yasunori Akashi, Energy and Buildings, Vol.351, 116718, 2026, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116718
3. 辻井 萌々香, 和田 一樹, 宮田 翔平, 赤司 泰義, CO2排出削減に向けた太陽光発電パネル及び蓄電池の街区導入効果, 空気調和・衛生工学会 論文集, 2025, 50 巻, 345 号, p. 1-10, https://doi.org/10.18948/shase.50.345_1
4. Multi-objective daylight and energy-use optimization of the office building in climatic conditions of Ukraine Bogdan Kutsevych, Keiichiro Taniguchi, Energy Efficiency First, Volume 2, 2025, 100007, https://doi.org/10.1016/j.eef.2025.100007
5. 東京における第五世代地域冷暖房システムの導入効果－需要家負荷特性の考慮と太陽熱利用・蓄熱槽の導入ケーススタディ－ 瀧内 一輝, 宮田 翔平, 赤司 泰義, 空気調和・衛生工学会 論文集, 2025, 50巻, 344号, p.11-20, https://doi.org/10.18948/shase.50.342_11
6. 地震リスクに対する空調・換気システムの事業継続性能評価法の開発 中谷優太, 宮田翔平, 八百山太郎, 谷口景一朗, 糸井達哉, 赤司泰義, 空気調和・衛生工学会 論文集 2025, https://doi.org/10.18948/shase.50.342_11
7. A hybrid multi-agent distributed optimal control strategy of multizone VAV systems for edge computing in smart buildings, Energy and Buildings Shanrui Shi, Shohei Miyata, Yasunori Akashi, Energy and Buildings, Volume 345, 2025, 116089, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116089
8. セマンティックデータモデルに基づく空調システム自動不具合検知・診断の自律的構築フレームワークの提案 黄 夢甜, 宮田 翔平, 谷口 景一朗, 赤司 泰義, 空気調和・衛生工学会 論文集 2025, https://doi.org/10.18948/shase.50.341_9
9. Chenxin Liao, Shohei Miyata, Ming Qu, Yasunori Akashi, Year-round operational optimization of HVAC systems using hierarchical deep reinforcement learning for enhancing indoor air quality and reducing energy consumption, Applied Energy, Volume 390, 15 July 2025, 125816, https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.125816
10. Transfer learning with unsupervised domain adaptation for personal thermal comfort prediction C. Yang, K. Taniguchi, Y.Akashi, Energy and Buildings 2025, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115449
11. Predicting indoor temperature distribution with low data dependency using recurrent neural networks. J. Wang, S. Miyata, K. Taniguchi, Y. Akashi, Journal of Asian Architecture and Building Engineering, https://doi-org.utokyo.idm.oclc.org/10.1080/13467581.2025.2474818